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Biplot

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Los Biplots son un tipo de gráfico exploratorio usado en Estadística. Se trata de una generalización multivariante de un diagrama de dispersión de dos variables. . De la misma manera que un diagrama de dispersión muestra la distribución conjunta de dos variables, un BIPLOT representa tres o más variables. El biplot aproxima la distribución de una muestra multivariante en un espacio de dimensión reducida, normalmente de dimensión dos, y superpone sobre la misma representaciones de las variables sobre las que se mide la muestra. Un biplot permite mostrar gráficamente la información de las filas (individuos, casos objetos, etc ....) y las columnas (variables) de una matriz de datos multivariantes. El prefijo bi se refiere a este hecho y no a que el gráfico se hace normalmente en dos dimension

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Los Biplots son un tipo de gráfico exploratorio usado en Estadística. Se trata de una generalización multivariante de un diagrama de dispersión de dos variables. . De la misma manera que un diagrama de dispersión muestra la distribución conjunta de dos variables, un BIPLOT representa tres o más variables. El biplot aproxima la distribución de una muestra multivariante en un espacio de dimensión reducida, normalmente de dimensión dos, y superpone sobre la misma representaciones de las variables sobre las que se mide la muestra. Un biplot permite mostrar gráficamente la información de las filas (individuos, casos objetos, etc ....) y las columnas (variables) de una matriz de datos multivariantes. El prefijo bi se refiere a este hecho y no a que el gráfico se hace normalmente en dos dimensiones. La reducción de la dimensión a solamente dos o tres se consigue cuando las variables están relacionadas entre sí. Las filas se representan normalmente como puntos mientras las variables son representadas mediante vectores, ejes lineales, trayectorias no lineales o regiones de predicción. Las variables continuas se representan normalmente mediante líneas rectas mientras que las variables categóricas representan mediante regiones de predicción y puntos para cada nivel. Hay muchas generalizaciones del concepto general que incluyen la posibilidad de representar trayectorias no lineales, métricas diferentes de la identidad, proyectar variables externas, etc .... Aunque se ha extendido bastante en los últimos años, no siempre ha tenido el tratamiento que merece ya que muchos trabajos que usan, por ejemplo, un Análisis de Componentes Principales entre muchas otras técnicas, serían susceptibles de mejorar incorporando la versión y la interpretación biplot.

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