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Algoritmo eigenvalue divide y vencerás
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Los algoritmos Divide y Vencerás eigenvalue son una clase de algoritmos eigenvalue para hermitanos o matrices reales simétricas que recientemente (cerca de 1990) se han hecho competitivos en plazo de estabilidad y eficiencia con los algoritmos más tradicionales como algoritmos QR. El concepto básico detrás de estos algoritmos es divide y vencerás llevado a las ciencias informáticas.Un problema eigenvalue se divide en dos problemas de aproximadamente la mitad del problema general; cada uno de estos problemas es resuelto recursivamente y los eigenvalue del problema original son computados a partir de los resultados de los problemas más pequeños.
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Los algoritmos Divide y Vencerás eigenvalue son una clase de algoritmos eigenvalue para hermitanos o matrices reales simétricas que recientemente (cerca de 1990) se han hecho competitivos en plazo de estabilidad y eficiencia con los algoritmos más tradicionales como algoritmos QR. El concepto básico detrás de estos algoritmos es divide y vencerás llevado a las ciencias informáticas.Un problema eigenvalue se divide en dos problemas de aproximadamente la mitad del problema general; cada uno de estos problemas es resuelto recursivamente y los eigenvalue del problema original son computados a partir de los resultados de los problemas más pequeños. Aquí presentamos la versión más sencilla de un algoritmo de dividir y vencerás, similar al originalmente propuesto por Cuppen en 1981. Muchos detalles que quedan fuera del alcance de este artículo serán omitidos; aun así, sin considerar estos detalles, el algoritmo no es plenamente estable.