This HTML5 document contains 12 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

PrefixNamespace IRI
category-eshttp://es.dbpedia.org/resource/Categoría:
dcthttp://purl.org/dc/terms/
wikipedia-eshttp://es.wikipedia.org/wiki/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_eliminación_de_candidatos?oldid=118691232&ns=
n8http://www.fing.edu.uy/inco/cursos/aprendaut/transp/conceptual.
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
Subject Item
wikipedia-es:Algoritmo_de_eliminación_de_candidatos
foaf:primaryTopic
dbpedia-es:Algoritmo_de_eliminación_de_candidatos
Subject Item
dbpedia-es:Algoritmo_de_eliminacion_de_candidatos
dbo:wikiPageRedirects
dbpedia-es:Algoritmo_de_eliminación_de_candidatos
Subject Item
dbpedia-es:Algoritmo_de_eliminación_de_candidatos
rdfs:label
Algoritmo de eliminación de candidatos
rdfs:comment
El algoritmo de eliminación de candidatos es utilizado dentro del ámbito de la inteligencia artificial. Su uso se engloba en la búsqueda de hipótesis o conceptos en él dado un conjunto de ejemplos de entrenamiento. Este algoritmo se puede expresar como una extensión del algoritmo find-s. Una vez obtenida el intervalo de hipótesis se puede determinar si una nueva instancia la cumple. * Ø que representa ningún valor. Este es el valor más específico posible. * ? que representa cualquier valor. Este es el valor más general posible.
dct:subject
category-es:Algoritmos_de_búsqueda
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-es:Algoritmo_de_eliminación_de_candidatos
dbo:wikiPageID
548919
dbo:wikiPageRevisionID
118691232
dbo:wikiPageExternalLink
n8:pdf
dbo:wikiPageLength
6577
prov:wasDerivedFrom
n4:0
dbo:abstract
El algoritmo de eliminación de candidatos es utilizado dentro del ámbito de la inteligencia artificial. Su uso se engloba en la búsqueda de hipótesis o conceptos en él dado un conjunto de ejemplos de entrenamiento. Este algoritmo se puede expresar como una extensión del algoritmo find-s. El conjunto de ejemplos deberá estar conformado por una serie de tuplas de valores, cada uno de ellos denominados atributos. Adicionalmente uno de los atributos ha de ser de tipo binario ( Si/No, Cierto/Falso, Válido/Invalido ), el cual es el atributo objetivo a clasificar que diferencia el concepto. De esta forma el algoritmo trata de obtener un intervalo de hipótesis flanqueadas por un límite más específico y un límite más general de forma que las nuevas instancias se consideran consistentes con el intervalo aprendido si están dentro de él. Una vez obtenida el intervalo de hipótesis se puede determinar si una nueva instancia la cumple. Eliminación de candidatos realiza esta labor tomando una tupla de valores con el mismo número de atributos, menos el del atributo objetivo, que los de entrenamiento. Pero de forma adicional define un nuevo tipo de valores que puede adoptar un atributo. * Ø que representa ningún valor. Este es el valor más específico posible. * ? que representa cualquier valor. Este es el valor más general posible.