This HTML5 document contains 14 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Subject Item

dbpedia-es:Algoritmo_Wang-Landau

dbo:wikiPageRedirects

dbpedia-es:Algoritmo_de_Wang-Landau

Subject Item

wikipedia-es:Algoritmo_de_Wang-Landau

foaf:primaryTopic

dbpedia-es:Algoritmo_de_Wang-Landau

Subject Item

dbpedia-es:Algoritmo_de_Wang-Landau

rdfs:label

Algoritmo de Wang-Landau

rdfs:comment

El algoritmo Wang-Landau es una extensión del método de Monte Carlo, propuesto por y , que permite calcular la densidad de estados (en inglés density of states o DOS) de un sistema dado sin tener ningún conocimiento previo sobre ella. Se dice entonces que la densidad de estados se calcula on the fly, o sea durante la simulación. El algoritmo es independiente de la temperatura (un problema común con otros algoritmos Monte Carlo) y es fácil de implementar.​

owl:sameAs

n5:0479tfm

dct:subject

category-es:Algoritmos_estadísticos category-es:Método_de_Montecarlo

foaf:isPrimaryTopicOf

wikipedia-es:Algoritmo_de_Wang-Landau

dbo:wikiPageID

4313201

dbo:wikiPageRevisionID

128335278

dbo:wikiPageLength

9936

prov:wasDerivedFrom

n13:0

dbo:abstract

El algoritmo Wang-Landau es una extensión del método de Monte Carlo, propuesto por y , que permite calcular la densidad de estados (en inglés density of states o DOS) de un sistema dado sin tener ningún conocimiento previo sobre ella. Se dice entonces que la densidad de estados se calcula on the fly, o sea durante la simulación. El algoritmo es independiente de la temperatura (un problema común con otros algoritmos Monte Carlo) y es fácil de implementar.​ Este algoritmo fue pensado inicialmente para muestrear el espacio de configuraciones de ciertos sistemas que no podían ser tratados mediante el . El algoritmo de Metropolis realiza un muestreo usando el factor de Boltzmann para aceptar o descartar configuraciones. Metropolis funciona bien si todas las configuraciones posibles del sistema se encuentran dentro de un rango relativamente angosto de energías. Si por el contrario la separación entre las configuraciones de menor energía y las de más alta energía es muy grande el algoritmo de Metropolis tenderá a quedarse atrapado en algunos de los mínimos locales del sistema ya que el factor de Boltzmann hará que la probabilidad de escapar sea muy baja. A temperaturas altas el algoritmo de Metropolis efectuará un muestreo aleatorio de las configuraciones de alta energía, las de baja energía no serán muestreadas adecuadamente. A temperaturas bajas Metropolis explora las configuraciones de baja energía pero existe el riesgo de quedar atrapado en un mínimo local. Para evitar los problemas anteriores Wang y Landau propusieron el algoritmo que lleva su nombre y que nos permite realizar un muestreo uniforme del espacio de configuraciones de un sistema dado. Fue aplicado inicialmente al estudio de los cristales de espín, pero su uso se extendió a otras áreas. En principio, el algoritmo Wang-Landau, se aplica a cualquier sistema que sea descrito por una función de costo o energía. Ha sido aplicado a la solución de integrales​ y al plegamiento de proteínas.​

Subject Item

dbr:Wang_and_Landau_algorithm

owl:sameAs

dbpedia-es:Algoritmo_de_Wang-Landau