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El Algoritmo QR es un algoritmo usado en álgebra lineal para el cálculo de valores y vectores propios de una matriz. Se basa en la descomposición QR, desarrollada en la década de 1950 por (Reino Unido) y (URSS), de forma independiente.​ Esto es, usa la oportunidad de representar cualquier matriz regular H en forma de producto de de una matriz ortogonal Q por una matriz triangular superior R.​La idea básica es usar dicha descomposición para reescribir la matriz como el producto de una matriz ortogonal y una matriz triangular superior. Si se multiplica a la inversa, la matriz resultante sigue teniendo los mismos valores propios e iterando se puede llegar a una matriz que los contenga en la diagonal.
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El Algoritmo QR es un algoritmo usado en álgebra lineal para el cálculo de valores y vectores propios de una matriz. Se basa en la descomposición QR, desarrollada en la década de 1950 por (Reino Unido) y (URSS), de forma independiente.​ Esto es, usa la oportunidad de representar cualquier matriz regular H en forma de producto de de una matriz ortogonal Q por una matriz triangular superior R.​La idea básica es usar dicha descomposición para reescribir la matriz como el producto de una matriz ortogonal y una matriz triangular superior. Si se multiplica a la inversa, la matriz resultante sigue teniendo los mismos valores propios e iterando se puede llegar a una matriz que los contenga en la diagonal.
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