This HTML5 document contains 15 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Subject Item

dbpedia-es:Algoritmo_LMS

rdfs:label

Algoritmo LMS

rdfs:comment

El algoritmo LMS (del inglés, Least-Mean-Square algorithm) se usa en filtros adaptativos para encontrar los coeficientes del filtro que permiten obtener el valor esperado mínimo del cuadrado de la señal de error, definida como la diferencia entre la señal deseada y la señal producida a la salida del filtro. Pertenece a la familia de los algoritmos de , es decir, el filtro se adapta en base al error en el instante actual únicamente. Fue inventado en 1960 por el profesor de la Universidad de Stanford y su primer estudiante de doctorado, .

owl:sameAs

n11:06fc_p

dct:subject

category-es:Procesamiento_digital_de_señales category-es:Algoritmos_estadísticos category-es:Filtros_electrónicos

foaf:isPrimaryTopicOf

wikipedia-es:Algoritmo_LMS

dbo:wikiPageID

383471

dbo:wikiPageRevisionID

128335201

dbo:wikiPageExternalLink

n4: n12:htm

dbo:wikiPageLength

4100

prov:wasDerivedFrom

n14:0

dbo:abstract

El algoritmo LMS (del inglés, Least-Mean-Square algorithm) se usa en filtros adaptativos para encontrar los coeficientes del filtro que permiten obtener el valor esperado mínimo del cuadrado de la señal de error, definida como la diferencia entre la señal deseada y la señal producida a la salida del filtro. Pertenece a la familia de los algoritmos de , es decir, el filtro se adapta en base al error en el instante actual únicamente. Fue inventado en 1960 por el profesor de la Universidad de Stanford y su primer estudiante de doctorado, . Su importancia radica en que es un algoritmo muy simple. No requiere medidas de las funciones de correlación, ni tampoco inversión de la matriz de correlación. Un filtro es un proceso mediante el cual a una señal cualquiera se le modifica su contenido espectral. El algoritmo LMS es un algoritmo de filtrado lineal adaptativo que, en general, consiste de dos procesos básicos: * Un proceso de filtrado, que involucra: * el cómputo de la salida de un filtro lineal en respuesta a una señal de entrada, y * la generación de una estimación del error mediante la comparación de esta salida con la señal deseada. * Un proceso adaptativo, que involucra el ajuste automático de los parámetros del filtro de acuerdo al error estimado. Cuando se habla de filtros adaptativos, está implícito que los parámetros que caracterizan al filtro, tales como el ancho de banda y frecuencias de los ceros, entre otros, cambian con el tiempo, esto es, los coeficientes de los filtros adaptativos cambian con el tiempo, en contraposición a los coeficientes de los filtros fijos que son, teóricamente, invariantes con el tiempo.

Subject Item

wikipedia-es:Algoritmo_LMS

foaf:primaryTopic

dbpedia-es:Algoritmo_LMS