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Agregación de bootstrap
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La agregación de bootstrap, también conocida como empaquetado, es un metaalgoritmo de aprendizaje automático diseñado para mejorar la estabilidad y precisión de algoritmosde aprendizaje automático usados en clasificación estadística yregresión. Además reduce la varianza y ayuda a evitar elsobreajuste. Aunque es usualmente aplicado a métodos deárboles de decisión, puede ser usado con cualquiertipo de método. El empaquetado es un caso especial del promediado de modelos.
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Breiman Alfaro
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1996 2012
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101007
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E., Gámez, M. and García, N. Leo
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adabag: An R package for classification with AdaBoost.M1, AdaBoost- SAMME and Bagging Bagging predictors
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La agregación de bootstrap, también conocida como empaquetado, es un metaalgoritmo de aprendizaje automático diseñado para mejorar la estabilidad y precisión de algoritmosde aprendizaje automático usados en clasificación estadística yregresión. Además reduce la varianza y ayuda a evitar elsobreajuste. Aunque es usualmente aplicado a métodos deárboles de decisión, puede ser usado con cualquiertipo de método. El empaquetado es un caso especial del promediado de modelos.
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