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- Okapi BM25 es una función de ranking utilizada en Recuperación de información para la asignación de relevancia a los documentos en un buscador, dicho de otra forma, es una función que nos permite ordenar por relevancia los documentos que contienen las palabras que el usuario ha introducido en la caja de búsqueda de un buscador como Google, Yahoo! o Live. Esta función está basada en los modelos probabilísticos de Recuperación de información, concretamente en el BIR (Binary Independent Retrieval) desarrollado por Stephen E. Robertson y Karen Spärck Jones en los años 70. El nombre de Okapi viene del primer sistema que implementó esta función de ranking, el cual fue desarrollado por Stephen Walker en la City University de Londres (es)
- Okapi BM25 es una función de ranking utilizada en Recuperación de información para la asignación de relevancia a los documentos en un buscador, dicho de otra forma, es una función que nos permite ordenar por relevancia los documentos que contienen las palabras que el usuario ha introducido en la caja de búsqueda de un buscador como Google, Yahoo! o Live. Esta función está basada en los modelos probabilísticos de Recuperación de información, concretamente en el BIR (Binary Independent Retrieval) desarrollado por Stephen E. Robertson y Karen Spärck Jones en los años 70. El nombre de Okapi viene del primer sistema que implementó esta función de ranking, el cual fue desarrollado por Stephen Walker en la City University de Londres (es)
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- Stephen Robertson (es)
- Steve Walker (es)
- Hugo Zaragoza (es)
- Micheline Hancock-Beaulieu (es)
- Mike Gatford (es)
- Stephen E. Robertson (es)
- Susan Jones (es)
- Stephen Robertson (es)
- Steve Walker (es)
- Hugo Zaragoza (es)
- Micheline Hancock-Beaulieu (es)
- Mike Gatford (es)
- Stephen E. Robertson (es)
- Susan Jones (es)
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- Karen Spärck Jones (es)
- Stephen Robertson (es)
- Karen Spärck Jones (es)
- Stephen Robertson (es)
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- S. E. (es)
- Stephen (es)
- Hugo (es)
- K. (es)
- S. (es)
- S. E. (es)
- Stephen (es)
- Hugo (es)
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- Information Processing & Management (es)
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- Gaithersburg, USA (es)
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- Found. Trends Inf. Retr. (es)
- NOW Publishers, Inc. (es)
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- A probabilistic model of information retrieval: Development and comparative experiments: Part 1 (es)
- The Probabilistic Relevance Framework: BM25 and Beyond (es)
- Okapi at TREC-3 (es)
- Okapi at TREC-7 (es)
- A probabilistic model of information retrieval: Development and comparative experiments: Part 2 (es)
- A probabilistic model of information retrieval: Development and comparative experiments: Part 1 (es)
- The Probabilistic Relevance Framework: BM25 and Beyond (es)
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- Okapi at TREC-7 (es)
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- Okapi BM25 es una función de ranking utilizada en Recuperación de información para la asignación de relevancia a los documentos en un buscador, dicho de otra forma, es una función que nos permite ordenar por relevancia los documentos que contienen las palabras que el usuario ha introducido en la caja de búsqueda de un buscador como Google, Yahoo! o Live. Esta función está basada en los modelos probabilísticos de Recuperación de información, concretamente en el BIR (Binary Independent Retrieval) desarrollado por Stephen E. Robertson y Karen Spärck Jones en los años 70. (es)
- Okapi BM25 es una función de ranking utilizada en Recuperación de información para la asignación de relevancia a los documentos en un buscador, dicho de otra forma, es una función que nos permite ordenar por relevancia los documentos que contienen las palabras que el usuario ha introducido en la caja de búsqueda de un buscador como Google, Yahoo! o Live. Esta función está basada en los modelos probabilísticos de Recuperación de información, concretamente en el BIR (Binary Independent Retrieval) desarrollado por Stephen E. Robertson y Karen Spärck Jones en los años 70. (es)
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- Okapi BM25 (es)
- Okapi BM25 (es)
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