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- El modelo lineal general o modelo de regresión multivariante es un modelo estadístico lineal. Puede ser escrito como donde es una matriz con observaciones de las variables dependientes (siendo cada columna un conjunto de observaciones de una de las variables), es una matriz con observaciones de las variables independientes (siendo cada columna un conjunto de observaciones de una de las variables), es una matriz con parámetros (que, habitualmente, hay que estimar), y es una matriz con errores (ruido). Generalmente, se asume que los errores están incorrelacionados y que siguen una distribución normal multivariante. El modelo lineal general incluye varios modelos estadísticos diferentes: ANOVA, ANCOVA, MANOVA, , regresión lineal ordinaria, t-test y F-test. El modelo lineal general es una generalización de la regresión lineal múltiple al caso de más de una variable dependiente. Si , y fueran vectores columna, la ecuación matricial anterior representaría un modelo de regresión lineal múltiple. Los test de hipótesis con el modelo lineal general pueden realizarse de dos formas: multivariantes o como varios test univariantes independientes. (es)
- El modelo lineal general o modelo de regresión multivariante es un modelo estadístico lineal. Puede ser escrito como donde es una matriz con observaciones de las variables dependientes (siendo cada columna un conjunto de observaciones de una de las variables), es una matriz con observaciones de las variables independientes (siendo cada columna un conjunto de observaciones de una de las variables), es una matriz con parámetros (que, habitualmente, hay que estimar), y es una matriz con errores (ruido). Generalmente, se asume que los errores están incorrelacionados y que siguen una distribución normal multivariante. El modelo lineal general incluye varios modelos estadísticos diferentes: ANOVA, ANCOVA, MANOVA, , regresión lineal ordinaria, t-test y F-test. El modelo lineal general es una generalización de la regresión lineal múltiple al caso de más de una variable dependiente. Si , y fueran vectores columna, la ecuación matricial anterior representaría un modelo de regresión lineal múltiple. Los test de hipótesis con el modelo lineal general pueden realizarse de dos formas: multivariantes o como varios test univariantes independientes. (es)
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- El modelo lineal general o modelo de regresión multivariante es un modelo estadístico lineal. Puede ser escrito como donde es una matriz con observaciones de las variables dependientes (siendo cada columna un conjunto de observaciones de una de las variables), es una matriz con observaciones de las variables independientes (siendo cada columna un conjunto de observaciones de una de las variables), es una matriz con parámetros (que, habitualmente, hay que estimar), y es una matriz con errores (ruido). Generalmente, se asume que los errores están incorrelacionados y que siguen una distribución normal multivariante. (es)
- El modelo lineal general o modelo de regresión multivariante es un modelo estadístico lineal. Puede ser escrito como donde es una matriz con observaciones de las variables dependientes (siendo cada columna un conjunto de observaciones de una de las variables), es una matriz con observaciones de las variables independientes (siendo cada columna un conjunto de observaciones de una de las variables), es una matriz con parámetros (que, habitualmente, hay que estimar), y es una matriz con errores (ruido). Generalmente, se asume que los errores están incorrelacionados y que siguen una distribución normal multivariante. (es)
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