| dbo:abstract
|
- La ley de Gustafson (también conocida como ley de Gustafson-Barsis) es una ley en ciencia de la computación que establece que cualquier problema suficientemente grande puede ser eficientemente paralelizado. La ley de Gustafson está muy ligada a la ley de Amdahl, que pone límite a la mejora que se puede obtener gracias a la paralelización, dado un conjunto de datos de tamaño fijo, ofreciendo así una visión pesimista del procesamiento paralelo. Por el contrario la ley de Gustafson ofrece un nuevo punto de vista y así una visión positiva de las ventajas del procesamiento paralelo. El estadounidense John L. Gustafson enunció por primera vez la ley que lleva su nombre en 1988. donde P es el número de procesadores, S es el speedup, y la parte no paralelizable del proceso. La ley de Gustafson aborda las limitaciones de la Ley de Amdahl, la cual no escala la disponibilidad del poder de cómputo a medida que el número de máquinas aumenta. La ley de Gustafson propone que los programadores establezcan el tamaño de los problemas para utilizar el equipamiento disponible en su solución en un tiempo práctico. Por consiguiente, si existe equipamiento más rápido disponible, mayores problemas se pondrán resolver en el mismo tiempo. La Ley de Amdahl se basa en una carga de trabajo o tamaño de entrada prefijados. Esto implica que la parte secuencial de un programa no cambia con respecto al número de procesadores de la máquina, sin embargo, la parte paralelizable es uniformemente distribuida en el número de procesadores. El impacto de la ley de Gustafson fue el cambio de dirección de los objetivos de investigación hacia la selección o reformulación de problemas a fin de que fuera posible la solución de mayores problemas en el mismo intervalo de tiempo. En particular la ley redefine la eficiencia como una necesidad para minimizar la parte secuencial de un programa, incluso si esto incrementa la cantidad total de cálculos. (es)
- La ley de Gustafson (también conocida como ley de Gustafson-Barsis) es una ley en ciencia de la computación que establece que cualquier problema suficientemente grande puede ser eficientemente paralelizado. La ley de Gustafson está muy ligada a la ley de Amdahl, que pone límite a la mejora que se puede obtener gracias a la paralelización, dado un conjunto de datos de tamaño fijo, ofreciendo así una visión pesimista del procesamiento paralelo. Por el contrario la ley de Gustafson ofrece un nuevo punto de vista y así una visión positiva de las ventajas del procesamiento paralelo. El estadounidense John L. Gustafson enunció por primera vez la ley que lleva su nombre en 1988. donde P es el número de procesadores, S es el speedup, y la parte no paralelizable del proceso. La ley de Gustafson aborda las limitaciones de la Ley de Amdahl, la cual no escala la disponibilidad del poder de cómputo a medida que el número de máquinas aumenta. La ley de Gustafson propone que los programadores establezcan el tamaño de los problemas para utilizar el equipamiento disponible en su solución en un tiempo práctico. Por consiguiente, si existe equipamiento más rápido disponible, mayores problemas se pondrán resolver en el mismo tiempo. La Ley de Amdahl se basa en una carga de trabajo o tamaño de entrada prefijados. Esto implica que la parte secuencial de un programa no cambia con respecto al número de procesadores de la máquina, sin embargo, la parte paralelizable es uniformemente distribuida en el número de procesadores. El impacto de la ley de Gustafson fue el cambio de dirección de los objetivos de investigación hacia la selección o reformulación de problemas a fin de que fuera posible la solución de mayores problemas en el mismo intervalo de tiempo. En particular la ley redefine la eficiencia como una necesidad para minimizar la parte secuencial de un programa, incluso si esto incrementa la cantidad total de cálculos. (es)
|
| rdfs:comment
|
- La ley de Gustafson (también conocida como ley de Gustafson-Barsis) es una ley en ciencia de la computación que establece que cualquier problema suficientemente grande puede ser eficientemente paralelizado. La ley de Gustafson está muy ligada a la ley de Amdahl, que pone límite a la mejora que se puede obtener gracias a la paralelización, dado un conjunto de datos de tamaño fijo, ofreciendo así una visión pesimista del procesamiento paralelo. Por el contrario la ley de Gustafson ofrece un nuevo punto de vista y así una visión positiva de las ventajas del procesamiento paralelo. El estadounidense John L. Gustafson enunció por primera vez la ley que lleva su nombre en 1988. (es)
- La ley de Gustafson (también conocida como ley de Gustafson-Barsis) es una ley en ciencia de la computación que establece que cualquier problema suficientemente grande puede ser eficientemente paralelizado. La ley de Gustafson está muy ligada a la ley de Amdahl, que pone límite a la mejora que se puede obtener gracias a la paralelización, dado un conjunto de datos de tamaño fijo, ofreciendo así una visión pesimista del procesamiento paralelo. Por el contrario la ley de Gustafson ofrece un nuevo punto de vista y así una visión positiva de las ventajas del procesamiento paralelo. El estadounidense John L. Gustafson enunció por primera vez la ley que lleva su nombre en 1988. (es)
|
