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- En matemática, una función real es convexa en un intervalo (a,b), si la cuerda que une dos puntos cualesquiera en el grafo de la función queda por encima de la función. (es)
- En matemática, una función real es convexa en un intervalo (a,b), si la cuerda que une dos puntos cualesquiera en el grafo de la función queda por encima de la función. (es)
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| prop-es:apellidos
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- Thomson (es)
- Bertsekas (es)
- Luenberger (es)
- Rockafellar (es)
- Thomson (es)
- Bertsekas (es)
- Luenberger (es)
- Rockafellar (es)
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| prop-es:autor
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- Mark Krasnosel'skii, Rutickii Ya.B. (es)
- Mark Krasnosel'skii, Rutickii Ya.B. (es)
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| prop-es:año
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| prop-es:editorial
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| prop-es:fecha
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- 1969 (xsd:integer)
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- 1984 (xsd:integer)
- 1994 (xsd:integer)
- 2003 (xsd:integer)
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| prop-es:nombre
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- Brian (es)
- David (es)
- Dimitri (es)
- R. T. (es)
- Brian (es)
- David (es)
- Dimitri (es)
- R. T. (es)
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| prop-es:título
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- Convex Analysis and Optimization (es)
- Convex Functions and Orlicz Spaces (es)
- Convex analysis (es)
- Linear and Nonlinear Programming (es)
- Optimization by Vector Space Methods (es)
- Symmetric Properties of Real Functions (es)
- Convex Analysis and Optimization (es)
- Convex Functions and Orlicz Spaces (es)
- Convex analysis (es)
- Linear and Nonlinear Programming (es)
- Optimization by Vector Space Methods (es)
- Symmetric Properties of Real Functions (es)
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| prop-es:ubicación
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- Princeton (es)
- Groningen (es)
- Princeton (es)
- Groningen (es)
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- En matemática, una función real es convexa en un intervalo (a,b), si la cuerda que une dos puntos cualesquiera en el grafo de la función queda por encima de la función. (es)
- En matemática, una función real es convexa en un intervalo (a,b), si la cuerda que une dos puntos cualesquiera en el grafo de la función queda por encima de la función. (es)
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- Función convexa (es)
- Función convexa (es)
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