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- En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de Weibull es una distribución de probabilidad continua. Recibe su nombre de Waloddi Weibull, que la describió detalladamente en 1951, aunque fue descubierta inicialmente por y aplicada por primera vez por para describir la distribución de los tamaños de determinadas partículas. La función de densidad de una variable aleatoria con la distribución de Weibull x es: donde es el parámetro de forma y es el parámetro de escala de la distribución. La distribución modela la distribución de fallos (en sistemas) cuando la tasa de fallos es proporcional a una potencia del tiempo:
* Un valor k<1 indica que la tasa de fallos decrece con el tiempo.
* Cuando k=1, la tasa de fallos es constante en el tiempo.
* Un valor k>1 indica que la tasa de fallos crece con el tiempo. (es)
- En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de Weibull es una distribución de probabilidad continua. Recibe su nombre de Waloddi Weibull, que la describió detalladamente en 1951, aunque fue descubierta inicialmente por y aplicada por primera vez por para describir la distribución de los tamaños de determinadas partículas. La función de densidad de una variable aleatoria con la distribución de Weibull x es: donde es el parámetro de forma y es el parámetro de escala de la distribución. La distribución modela la distribución de fallos (en sistemas) cuando la tasa de fallos es proporcional a una potencia del tiempo:
* Un valor k<1 indica que la tasa de fallos decrece con el tiempo.
* Cuando k=1, la tasa de fallos es constante en el tiempo.
* Un valor k>1 indica que la tasa de fallos crece con el tiempo. (es)
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- Nelson, Jr (es)
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- Waloddi Weibull (es)
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- G. (es)
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- N. (es)
- P. (es)
- Norman L. (es)
- George K. (es)
- Mourani (es)
- N. Unnikrishnan (es)
- Nikos C. (es)
- W. (es)
- Maurice (es)
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- Coastal Engineering (es)
- Institute of Electrical and Electronics Engineers. Transactions on Information Theory (es)
- J. Appl. Mech.-Trans. ASME (es)
- Journal of the Institute of Fuel (es)
- Annales de la Société Polonaise de Mathematique, Cracovie (es)
- Coastal Engineering (es)
- Institute of Electrical and Electronics Engineers. Transactions on Information Theory (es)
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- Fréchet (es)
- Rao (es)
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- Johnson (es)
- Balakrishnan (es)
- Nair (es)
- Karagiannidis (es)
- Kotz (es)
- Kurup (es)
- Muraleedharan (es)
- Rammler (es)
- Rosin (es)
- Sagias (es)
- Weibull (es)
- Fréchet (es)
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- Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics: Applied Probability and Statistics (es)
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- A statistical distribution function of wide applicability (es)
- Coastal Engineering (es)
- Continuous univariate distributions. Vol. 1 (es)
- Sur la loi de probabilité de l'écart maximum (es)
- The Laws Governing the Fineness of Powdered Coal (es)
- Gaussian class multivariate Weibull distributions: theory and applications in fading channels (es)
- A statistical distribution function of wide applicability (es)
- Coastal Engineering (es)
- Continuous univariate distributions. Vol. 1 (es)
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- density (es)
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- Engineering statistics handbook (es)
- Dispersing Powders in Liquids, Part 1, Chap 6: Particle Volume Distribution (es)
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- En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de Weibull es una distribución de probabilidad continua. Recibe su nombre de Waloddi Weibull, que la describió detalladamente en 1951, aunque fue descubierta inicialmente por y aplicada por primera vez por para describir la distribución de los tamaños de determinadas partículas. La función de densidad de una variable aleatoria con la distribución de Weibull x es: donde es el parámetro de forma y es el parámetro de escala de la distribución. (es)
- En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de Weibull es una distribución de probabilidad continua. Recibe su nombre de Waloddi Weibull, que la describió detalladamente en 1951, aunque fue descubierta inicialmente por y aplicada por primera vez por para describir la distribución de los tamaños de determinadas partículas. La función de densidad de una variable aleatoria con la distribución de Weibull x es: donde es el parámetro de forma y es el parámetro de escala de la distribución. (es)
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- Distribución de Weibull (es)
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