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- En matemáticas aplicadas, la discretización es el proceso de transferir funciones continuas, modelos, variables y ecuaciones a contrapartes discretas. Este proceso generalmente se lleva a cabo como un primer paso para hacerlos adecuados para la evaluación numérica y la implementación en computadoras digitales. La dicotomización es el caso especial de discretización en el que el número de clases discretas es 2, que puede aproximar una variable continua como una variable binaria (creando una dicotomía para fines de modelado, como en la ). La discretización también está relacionada con las matemáticas discretas, y es un componente importante de la . En este contexto, la discretización también puede referirse a la modificación de la granularidad de la variable o categoría, como cuando se agregan múltiples variables discretas o se fusionan múltiples categorías discretas. Cuando se discretizan datos continuos, siempre hay una cierta cantidad de . El objetivo es reducir la cantidad a un nivel considerado insignificante para los propósitos de modelado disponibles. Los términos discretización y cuantificación a menudo tienen la misma denotación, pero no siempre son connotaciones idénticas. (Específicamente, los dos términos comparten un campo semántico). Lo mismo ocurre con el error de discretización y el error de cuantificación. Los métodos matemáticos relacionados con la discretización incluyen el y la . (es)
- En matemáticas aplicadas, la discretización es el proceso de transferir funciones continuas, modelos, variables y ecuaciones a contrapartes discretas. Este proceso generalmente se lleva a cabo como un primer paso para hacerlos adecuados para la evaluación numérica y la implementación en computadoras digitales. La dicotomización es el caso especial de discretización en el que el número de clases discretas es 2, que puede aproximar una variable continua como una variable binaria (creando una dicotomía para fines de modelado, como en la ). La discretización también está relacionada con las matemáticas discretas, y es un componente importante de la . En este contexto, la discretización también puede referirse a la modificación de la granularidad de la variable o categoría, como cuando se agregan múltiples variables discretas o se fusionan múltiples categorías discretas. Cuando se discretizan datos continuos, siempre hay una cierta cantidad de . El objetivo es reducir la cantidad a un nivel considerado insignificante para los propósitos de modelado disponibles. Los términos discretización y cuantificación a menudo tienen la misma denotación, pero no siempre son connotaciones idénticas. (Específicamente, los dos términos comparten un campo semántico). Lo mismo ocurre con el error de discretización y el error de cuantificación. Los métodos matemáticos relacionados con la discretización incluyen el y la . (es)
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- C. Van Loan (es)
- Chi-Tsong Chen (es)
- R.H. Middleton & G.C. Goodwin (es)
- Robert Grover Brown & Patrick Y. C. Hwang (es)
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- Chi-Tsong Chen (es)
- R.H. Middleton & G.C. Goodwin (es)
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- Saunders College Publishing (es)
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- Jun 1978 (es)
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- IEEE Transactions on Automatic Control (es)
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- Digital control and estimation: a unified approach (es)
- Linear System Theory and Design (es)
- Introduction to random signals and applied Kalman filtering (es)
- Computing integrals involving the matrix exponential (es)
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- Philadelphia, PA, USA (es)
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- En matemáticas aplicadas, la discretización es el proceso de transferir funciones continuas, modelos, variables y ecuaciones a contrapartes discretas. Este proceso generalmente se lleva a cabo como un primer paso para hacerlos adecuados para la evaluación numérica y la implementación en computadoras digitales. La dicotomización es el caso especial de discretización en el que el número de clases discretas es 2, que puede aproximar una variable continua como una variable binaria (creando una dicotomía para fines de modelado, como en la ). (es)
- En matemáticas aplicadas, la discretización es el proceso de transferir funciones continuas, modelos, variables y ecuaciones a contrapartes discretas. Este proceso generalmente se lleva a cabo como un primer paso para hacerlos adecuados para la evaluación numérica y la implementación en computadoras digitales. La dicotomización es el caso especial de discretización en el que el número de clases discretas es 2, que puede aproximar una variable continua como una variable binaria (creando una dicotomía para fines de modelado, como en la ). (es)
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- Discretización (es)
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