| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- El agrupamiento espacial basado en densidad de aplicaciones con ruido o Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) es un algoritmo de agrupamiento de datos () propuesto por Martin Ester, , Jörg Sander y Xiaowei Xu en 1996.Es un algoritmo de agrupamiento basado en densidad () porque encuentra un número de grupos (clusters) comenzando por una estimación de la distribución de densidad de los nodos correspondientes. DBSCAN es uno de los algoritmos de agrupamiento más usados y citados en la literatura científica. puede verse como una generalización de DBSCAN para múltiples rangos, reemplazando el parámetro e por el radio máximo de búsqueda. En 2014, el algoritmo fue merecedor del premio a la prueba del tiempo (un reconocimiento dado a algoritmos que han recibido una sustancial atención en la teoría y la práctica) en la conferencia líder de la minería de datos, KDD. (es)
- El agrupamiento espacial basado en densidad de aplicaciones con ruido o Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) es un algoritmo de agrupamiento de datos () propuesto por Martin Ester, , Jörg Sander y Xiaowei Xu en 1996.Es un algoritmo de agrupamiento basado en densidad () porque encuentra un número de grupos (clusters) comenzando por una estimación de la distribución de densidad de los nodos correspondientes. DBSCAN es uno de los algoritmos de agrupamiento más usados y citados en la literatura científica. puede verse como una generalización de DBSCAN para múltiples rangos, reemplazando el parámetro e por el radio máximo de búsqueda. En 2014, el algoritmo fue merecedor del premio a la prueba del tiempo (un reconocimiento dado a algoritmos que han recibido una sustancial atención en la teoría y la práctica) en la conferencia líder de la minería de datos, KDD. (es)
|
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
| |
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| prop-es:author1Link
|
- Hans-Peter Kriegel (es)
- Hans-Peter Kriegel (es)
|
| prop-es:author3First
| |
| prop-es:author3Last
| |
| prop-es:author4First
| |
| prop-es:author4Last
| |
| prop-es:año
| |
| prop-es:booktitle
|
- Euro-Par 2001: Parallel Processing: 7th International Euro-Par Conference Manchester, UK August 28–31, 2001, Proceedings (es)
- Euro-Par 2001: Parallel Processing: 7th International Euro-Par Conference Manchester, UK August 28–31, 2001, Proceedings (es)
|
| prop-es:doi
| |
| prop-es:first
|
- Massimo (es)
- Peer (es)
- Domenica (es)
- Hans-Peter (es)
- Massimo (es)
- Peer (es)
- Domenica (es)
- Hans-Peter (es)
|
| prop-es:last
|
- Coppola (es)
- Kröger (es)
- Arlia (es)
- Kriegel (es)
- Coppola (es)
- Kröger (es)
- Arlia (es)
- Kriegel (es)
|
| prop-es:número
| |
| prop-es:publicación
|
- WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (es)
- WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (es)
|
| prop-es:publisher
|
- Springer Berlin (es)
- Springer Berlin (es)
|
| prop-es:páginas
| |
| prop-es:title
|
- Experiments in Parallel Clustering with DBSCAN (es)
- Experiments in Parallel Clustering with DBSCAN (es)
|
| prop-es:título
|
- Density-based Clustering (es)
- Density-based Clustering (es)
|
| prop-es:url
| |
| prop-es:volumen
| |
| dct:subject
| |
| rdfs:comment
|
- El agrupamiento espacial basado en densidad de aplicaciones con ruido o Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) es un algoritmo de agrupamiento de datos () propuesto por Martin Ester, , Jörg Sander y Xiaowei Xu en 1996.Es un algoritmo de agrupamiento basado en densidad () porque encuentra un número de grupos (clusters) comenzando por una estimación de la distribución de densidad de los nodos correspondientes. DBSCAN es uno de los algoritmos de agrupamiento más usados y citados en la literatura científica. puede verse como una generalización de DBSCAN para múltiples rangos, reemplazando el parámetro e por el radio máximo de búsqueda. (es)
- El agrupamiento espacial basado en densidad de aplicaciones con ruido o Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) es un algoritmo de agrupamiento de datos () propuesto por Martin Ester, , Jörg Sander y Xiaowei Xu en 1996.Es un algoritmo de agrupamiento basado en densidad () porque encuentra un número de grupos (clusters) comenzando por una estimación de la distribución de densidad de los nodos correspondientes. DBSCAN es uno de los algoritmos de agrupamiento más usados y citados en la literatura científica. puede verse como una generalización de DBSCAN para múltiples rangos, reemplazando el parámetro e por el radio máximo de búsqueda. (es)
|
| rdfs:label
| |
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is owl:sameAs
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
