La aplicación logística o ecuación logística es una aplicación matemática que se hizo muy conocida en 1976 gracias a un artículo científico del biólogo y que fue estudiada más en profundidad por el físico Mitchell Feigenbaum. May pretendía hallar un modelo demográfico​ sencillo que explicase la dinámica de una población de la que se ha supuesto que tiene un crecimiento cada vez más lento a medida que se acerca a una cantidad de individuos considerada como límite. La aplicación logística puede expresarse matemáticamente como: Donde: Esta ecuación no lineal describe dos efectos:

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  • La aplicación logística o ecuación logística es una aplicación matemática que se hizo muy conocida en 1976 gracias a un artículo científico del biólogo y que fue estudiada más en profundidad por el físico Mitchell Feigenbaum. May pretendía hallar un modelo demográfico​ sencillo que explicase la dinámica de una población de la que se ha supuesto que tiene un crecimiento cada vez más lento a medida que se acerca a una cantidad de individuos considerada como límite. May comprobó que al cambiar los valores del único parámetro del modelo este presentaba soluciones muy distintas y a veces muy complejas pese a que se trata de una simple aplicación polinómica de grado 2. Por ello este modelo es a menudo citado como un ejemplo de representación de lo complejo que puede ser un comportamiento caótico aunque se parta de un modelo de sencilla expresión. Por ejemplo, el matemático y divulgador John Allen Paulos ha opinado que si un sistema tan trivial como esta ecuación puede evidenciar una impredecibilidad tan caótica entonces se debería ser menos taxativo y dogmático en relación con los efectos que se han predicho que tendrán ciertas políticas ecológicas sobre un sistema tan gigante y complejo como es el planeta Tierra.​ La aplicación logística puede expresarse matemáticamente como: Donde: es un número entre cero y uno que representa a la fracción de individuos en un territorio, respecto de un nº supuesto máximo posible, en un instante "n". es un número positivo que representa la relación o tasa combinada entre la reproducción y la mortandad. Esta ecuación no lineal describe dos efectos: * El crecimiento de tipo exponencial de la población (efecto más visible cuando la población es pequeña). * La mortalidad adicional que aumenta a medida que crece la población, debido a la competencia de los individuos entre sí para asegurarse el alimento necesario. Esto se traduce matemáticamente por el término cuadrático con un signo negativo. Este modelo asume que los recursos para la población son ilimitados y que no hay mortalidad debido a la competencia con otras especies. Sin embargo, como modelo demográfico, la aplicación logística tiene el patológico problema de que para algunas condiciones iniciales y ciertos valores de parámetros conduce a tamaños de población negativos. Este problema no aparece en el , que también presenta una dinámica caótica. (es)
  • La aplicación logística o ecuación logística es una aplicación matemática que se hizo muy conocida en 1976 gracias a un artículo científico del biólogo y que fue estudiada más en profundidad por el físico Mitchell Feigenbaum. May pretendía hallar un modelo demográfico​ sencillo que explicase la dinámica de una población de la que se ha supuesto que tiene un crecimiento cada vez más lento a medida que se acerca a una cantidad de individuos considerada como límite. May comprobó que al cambiar los valores del único parámetro del modelo este presentaba soluciones muy distintas y a veces muy complejas pese a que se trata de una simple aplicación polinómica de grado 2. Por ello este modelo es a menudo citado como un ejemplo de representación de lo complejo que puede ser un comportamiento caótico aunque se parta de un modelo de sencilla expresión. Por ejemplo, el matemático y divulgador John Allen Paulos ha opinado que si un sistema tan trivial como esta ecuación puede evidenciar una impredecibilidad tan caótica entonces se debería ser menos taxativo y dogmático en relación con los efectos que se han predicho que tendrán ciertas políticas ecológicas sobre un sistema tan gigante y complejo como es el planeta Tierra.​ La aplicación logística puede expresarse matemáticamente como: Donde: es un número entre cero y uno que representa a la fracción de individuos en un territorio, respecto de un nº supuesto máximo posible, en un instante "n". es un número positivo que representa la relación o tasa combinada entre la reproducción y la mortandad. Esta ecuación no lineal describe dos efectos: * El crecimiento de tipo exponencial de la población (efecto más visible cuando la población es pequeña). * La mortalidad adicional que aumenta a medida que crece la población, debido a la competencia de los individuos entre sí para asegurarse el alimento necesario. Esto se traduce matemáticamente por el término cuadrático con un signo negativo. Este modelo asume que los recursos para la población son ilimitados y que no hay mortalidad debido a la competencia con otras especies. Sin embargo, como modelo demográfico, la aplicación logística tiene el patológico problema de que para algunas condiciones iniciales y ciertos valores de parámetros conduce a tamaños de población negativos. Este problema no aparece en el , que también presenta una dinámica caótica. (es)
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  • La aplicación logística o ecuación logística es una aplicación matemática que se hizo muy conocida en 1976 gracias a un artículo científico del biólogo y que fue estudiada más en profundidad por el físico Mitchell Feigenbaum. May pretendía hallar un modelo demográfico​ sencillo que explicase la dinámica de una población de la que se ha supuesto que tiene un crecimiento cada vez más lento a medida que se acerca a una cantidad de individuos considerada como límite. La aplicación logística puede expresarse matemáticamente como: Donde: Esta ecuación no lineal describe dos efectos: (es)
  • La aplicación logística o ecuación logística es una aplicación matemática que se hizo muy conocida en 1976 gracias a un artículo científico del biólogo y que fue estudiada más en profundidad por el físico Mitchell Feigenbaum. May pretendía hallar un modelo demográfico​ sencillo que explicase la dinámica de una población de la que se ha supuesto que tiene un crecimiento cada vez más lento a medida que se acerca a una cantidad de individuos considerada como límite. La aplicación logística puede expresarse matemáticamente como: Donde: Esta ecuación no lineal describe dos efectos: (es)
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  • Aplicación logística (es)
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